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Supply chain insight

它从哪里来,而不是从哪里开的发票

采购数据告诉您钱付给了谁。EPCIS 事件告诉您材料实际经过了哪个设施 —— 这是另一个答案,也正是尽职调查义务所要的那个。

出处
EPCIS 2.0 事件
单位
以设施为单位,而非以法人为单位
不属于
基于支出的估算

Definition

供应链分析能显示哪些采购数据显示不了的内容?

采购数据记录的是您与谁签了合同。事件数据记录的是材料实际经过了哪个设施、何时经过、处于哪个业务环节。这一区别能揭示共同的上游依赖、真实的层级深度,以及尽职调查义务所要求的来源证据 —— 而这些在合同记录里一样也没有。

The analysis runs on GS1 EPCIS 2.0 events, so it improves as suppliers participate rather than as a survey cycle completes.

两个来源

同一条供应链,两份关于它的记录

多数组织拥有左侧一列,并以为它能回答右侧的问题。它并不能。
在供应链问题上,采购记录与 EPCIS 事件数据的对比
QuestionProcurement recordsEvent data
Who supplies this product?The contracting entityEvery facility the material passed through
How deep does the chain go?Tier one, and whatever was declaredAs deep as participation reaches, with dates
Where is the concentration risk?By spend, per legal entityBy facility, across nominally separate suppliers
Can we prove origin?A supplier declarationA dated event, signed by the party that recorded it
How current is it?As of the last survey cycleAs of the last event written

能力

事件记录支持哪些工作

  • 来源分析

    材料在哪里进入供应链,在 EUDR 要求之处精确到地块坐标。

  • 层级深度

    按产品线看,可见度实际能达到多深,又在哪里止步。

  • 集中度风险

    那些在纸面上看似彼此独立的供应商,背后共用的上游设施。

  • 加工转化追踪

    沿着各加工环节追踪投入物,直至它们所形成的成品。

  • 召回范围界定

    从受影响的批次向下游追溯到它所到达的每一个对象。

  • 周期节奏

    各业务环节之间的停留时长,由事件测得而非估算。

答疑

常见问题

供应链分析的数据从哪里来?

来自已经记录在贵方产品上的 EPCIS 2.0 事件,以及供应商签发的凭证。既不从支出数据推断,也不通过另设问卷收集 —— 这正是要点所在,因为问卷得来的供应链数据在提交的那一刻就已经过时。

我们实际能看透供应链多深?

取决于供应商参与的深度。一级供应商比较直接,待直接供应商接入其上游后二级随之可见;再往上,可见度通常由具体的监管需求驱动 —— 例如 EUDR 的地块地理位置或电芯产地 —— 而不是为可见而可见。

这能识别集中度风险吗?

可以,而且这往往是供应链负责人最先查看的内容。由于事件标识的是设施而非法人主体,分析能够揭示这样的情形:名义上四家不同的供应商,实际上都经由同一家染厂或同一家电芯制造商——这是仅凭合同数据无从看见的依赖关系。

它能预测供应中断吗?

不是。我们并不声称能做预测。平台提供的,是产品层级上真实发生之事的完整、带日期的记录 —— 而这正是这个领域的预测一直缺少的输入。在此之上的建模,属于贵方自己的工具和贵方自己的假设。

Next step

找出被合同数据掩盖的依赖关系

请带上一条产品线的供应商清单。我们会展示事件记录能揭示、而合同无法揭示的内容。

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